Python+Matlab+机器学习+深度神经网络

课程目录
01.深度神经网络算法之数学基础
第01课_机器学习中的必修数学
第02课_机器学习中的必修数学
第03课_机器学习中的必修数学
第04课_机器学习中的必修数学
第05课_机器学习中的必修数学
第06课_机器学习中的必修数学
第07课_机器学习中的必修数学
第08课_机器学习中的必修数学
第09课_机器学习中的必修数学
第10课_机器学习中的必修数学
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基础篇05-python基本数据类型讲解1.1
基础篇06-python基本数据类型讲解1.2
基础篇07-python基本数据类型讲解1.3
基础篇08-python基本数据类型习题解答
基础篇09-python基本数据结构-列表
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2
基础篇18-基础篇综合习题
基础篇19-python语句与数据结构应用
基础篇20-python函数
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答
Python程序入门与进阶
1.1_课程Python介绍_压缩
1.2环境配置1
1.3配置Python环境2
2.1Package以及数据类型
2.2_Part2字符串String和变量Variable
2.2_数据类型2整型_字符串
3.1数据结构列表List
3.2_Part2列表List元组tuple对比
3.2元组Tuple
3.3词典Dictionary
3.4函数function1
3.4函数Function2
4.1控制流1IfFor
4.2控制流2WhileRangePart1
4.2控制流2WhileRangePart2
4.3控制流2BreakContinuePass
5.1输入输出格式IoConsole
5.2文件输入输出FileIo
6.1错误与异常ErrorsExceptions
7.1面向对象以及装饰器OoDecorators
8.1图形界面介绍GuiTkinter
8.2猜数字游戏
9创建网页
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Tensorflow 10 添加层
Tensorflow 11 建造神经网络
Tensorflow 12 结果可视化
Tensorflow 13 优化器
Tensorflow 14 可视化好帮手1
Tensorflow 15 可视化好帮手2
Tensorflow 16 分类学习
Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1
Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2
Tensorflow 2 安装
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3
Tensorflow 21 保存读取
Tensorflow 22 scope 命名方式
Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化
Tensorflow 3 例子1
Tensorflow 4 处理结构
Tensorflow 5 例子2
Tensorflow 6 Session会话
Tensorflow 7 变量
Tensorflow 8 传入值
Tensorflow 9 激励函数
3.深度神经网络算法之深度学习
机器学习之深度神经网络深入研究 20课
深度神经网络学习深入与强化一 10课