课程目录
第1章： 如何七周成为数据分析师
第1节：为什么需要七周 16:46
第2节：七周应该怎么学 10:22
第2章： 第一周：数据分析思维
第3节：为什么思维重要 02:30
第4节：数据分析的三种核心思维（结构化） 26:34
第5节：数据分析的三种核心思维（公式化） 19:17
第6节：数据分析的三种核心思维（业务化） 14:01
第7节：数据分析的思维技巧（象限法） 04:37
第8节：数据分析的思维技巧（多维法） 05:47
第9节：数据分析的思维技巧（假设法） 07:36
第10节：数据分析的思维技巧（指数法） 18:23
第11节：数据分析的思维技巧（二八法） 03:24
第12节：数据分析的思维技巧（对比法） 04:54
第13节：数据分析的思维技巧（漏斗法） 01:28
第14节：如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
第3章： 第二周：业务
第15节：为什么业务重要 02:59
第16节：经典的业务分析指标 11:47
第17节：市场营销指标 08:54
第18节：产品运营指标 16:23
第19节：用户行为指标 06:24
第20节：电子商务指标 04:06
第21节：流量指标 07:34
第22节：怎么生成指标 04:37
第23节：如何建立业务分析框架 01:15
第24节：市场营销模型 04:51
第25节：AARRR模型 06:05
第26节：用户行为模型 04:09
第27节：电子商务模型 02:49
第28节：流量模型 04:00
第29节：如何应对各类业务场景 04:15
第30节：如何应对各类业务场景（小练习） 18:02
第31节：数据化管理业务 02:02
第4章： 第三周：Excel
第32节：为什么要学习Excel 07:18
第33节：文本清洗函数 07:35
第34节：常见的文本清洗函数练习 13:35
第35节：关联匹配函数 13:57
第36节：逻辑运算函数 07:27
第37节：计算统计函数 11:23
第38节：时间序列函数 05:40
第39节：Excel的常见技巧 09:23
第40节：Excel工具（1） 06:50
第41节：Excel工具（2） 08:16
第42节：用Excel进行数据分析（1） 22:50
第43节：用Excel进行数据分析（2） 18:11
第5章： 第四周：数据可视化
第44节：数据可视化之美 08:23
第45节：常见的图表类型与应用 08:34
第46节：高级图表类型与应用 09:38
第47节：图表绘制 08:32
第48节：Excel绘图技巧 10:55
第49节：散点图 10:15
第50节：辅助列 13:25
第51节：复合图表 17:03
第52节：甘特图（1） 14:45
第53节：甘特图（2） 07:59
第54节：标靶图 10:54
第55节：杜邦分析法 25:21
第56节：Power BI入门 13:17
第57节：Power BI基础功能 21:14
第58节：Power BI操作技巧 14:21
第59节：用BI进行数据分析（1） 21:58
第60节：用BI进行数据分析（2） 20:00
第61节：Dashboard 15:55
第6章： 第五周：MySQL
第62节：MySQL安装 05:31
第63节：数据库 13:06
第64节：数据库实操 15:12
第65节：SQL select 18:18
第66节：SQL 条件查找 06:16
第67节：SQL group by 05:38
第68节：SQL group by 高级 13:00
第69节：SQL 函数 10:45
第70节：SQL 子查询 12:50
第71节：SQL join 23:41
第72节：SQL leetcode 15:50
第73节：SQL 加载 05:33
第74节：SQL 时间 05:48
第75节：SQL 练习（1） 21:58
第76节：SQL 练习（2） 18:13
第77节：SQL 连接 power bi 09:59
第7章： 第六周：统计学
第78节：描述统计学 08:46
第79节：分位数 08:15
第80节：标准差 17:31
第81节：权重统计 20:17
第82节：切比雪夫 13:38
第83节：箱线图 18:35
第84节：直方图 21:28
第85节：概率 13:22
第86节：贝叶斯 18:49
第8章： 第七周：Python
第87节：入门 12:25
第88节：数据类型 17:57
第89节：变量 07:17
第90节：列表 16:04
第91节：列表进阶 06:30
第92节：字典 12:34
第93节：集合 12:36
第94节：控制流 10:53
第95节：Python控制流循环 14:14
第96节：Python循环进阶 07:28
第97节：Python函数 16:41
第98节：高阶函数 09:36
第99节：第三方包 08:30
第100节：numpy 08:38
第101节：Python series 14:55
第102节：dataframe 17:03
第103节：Python dataframe查找 22:09
第104节：read_csv 13:45
第105节：计算 24:31
第106节：Python groupby 12:00
第107节：Python Pandas关联 20:21
第108节：Python Pandas 多重索引 08:58
第109节：Python Pandas 文本函数 06:17
第110节：Python Pandas 去重 09:51
第111节：Python Pandas apply 10:45
第112节：Python Pandas 聚合 apply 10:26
第113节：Python Pandas 数据透视 14:26
第114节：Python 连接数据库 25:40
第115节：Python连接数据库2 10:08
第116节：Python 连接数据库3 07:40
第117节：Python 练习 markdown 05:32
第118节：Python 练习（1） 11:35
第119节：Python 练习（2） 14:49
第120节：Python 练习（3） 23:12
第121节：Python 练习（4） 18:30
第122节：Python 练习（5） 13:52
第123节：Python 练习（6） 16:29
第124节：Python 练习（7） 15:40
第125节：Python 练习（8） 09:50
第126节：Python 练习（9） 08:30
第127节：Python 可视化（1） 07:45
第129节：Python 可视化（2） 08:51
第131节：Python 可视化（3） 06:57
第130节：Python 可视化（4） 12:11
第131节：Python 可视化（5） 06:30
第132节：Python 可视化（6） 07:52
第133节：Python 可视化（7） 14:20
第134节：Python 可视化（8） 15:00
第135节：Python seaborn 01 05:37
第136节：Python seaborn 02 07:20
第137节：Python seaborn 03 10:26
第138节：Python Seaborn 04 10:44
第139节：Python Seaborn 05 08:27
第140节：Python seaborn 06 06:20
第141节：python superset 01 03:52
第142节：Python superset 02 12:00
第143节：Python superset 03 02:27
第144节：Python superset 04 06:04
第145节：Python superset 05 27:14
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