拉勾教育-程序员的数学课

01 从计数开始 程序员必知必会的数制转换法.mp4

02 逻辑与沟通 怎样才能讲出有逻辑的话？.mp4

03 用数学决策 如何规划好投入、转化和产出？.mp4

04 万物可数学 经典公式是如何在生活中应用的？.mp4

05 求极值 如何找到复杂业务的最优解？.mp4

06 向量及其导数 计算机如何完成对海量高维度数据计算？.mp4

07 线性回归 如何在离散点中寻找数据规律？.mp4

08 加乘法则 如何计算复杂事件发生的概率？.mp4

09 似然估计 如何利用 MLE 对参数进行估计？.mp4

10 信息熵 事件的不确定性如何计算？.mp4

11 灰度实验 如何设计灰度实验并计算实验的收益？.mp4

12 统计学方法 如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.mp4

13 复杂度 如何利用数学推导对程序进行优化？.mp4

14 程序的循环 如何利用数学归纳法进行程序开发？.mp4

15 递归 如何计算汉诺塔问题的移动步数？.mp4

16 二分法 如何利用指数爆炸优化程序？.mp4

17 动态规划 如何利用最优子结构解决问题？.mp4

18 AI 入门 利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4

19 逻辑回归 如何让计算机做出二值化决策？.mp4

20 决策树 如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.mp4

21 神经网络与深度学习 计算机是如何理解图像、文本和语音的？.mp4

22 面试中那些坑了无数人的算法题.mp4

23 站在生活的十字路口 如何用数学抉择？.mp4

开篇词 数学 编程能力的营养根基.mp4

结束语 数学底子好 学啥都快.mp4