七月在线机器学习工程师班第八期

课程目录
第1课机器学习中的微分与矩阵.mp4
第2课概率与凸优化.mp4
第3课回归问题与应用.mp4
第4课决策树、随机森林、GBDT.mp4
第5课 SVM.mp4
第6课最大熵与EM算法.mp4
第7课机器学习中的特征工程处理.mp4
第8课多算法组合与模型最优化.mp4
第9课 sklearn与机器学习实战.mp4
第10课高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4
第11课用户画像与推荐系统.mp4
第12课聚类.mp4
第13课聚类与推荐系统实战.mp4
第14课贝叶斯网络.mp4
第15课隐马尔科夫模型HMM.mp4
第16课主题模型.mp4
第17课神经网络初步.mp4
第18课卷积神经网络与计算机视觉.mp4
第19课循环神经网络与自然语言处理.mp4
第20课深度学习实践.mp4