拉勾教育-深度学习入门与实战

├──01 从神经元说起数学篇.mp4
     ├──02 从神经元说起结构篇.mp4
     ├──03 AI 术语让你变得更加专业.mp4
     ├──04 函数与优化方法模型的自我学习（上）.mp4
     ├──05 前馈网络与反向传播模型的自我学习（下）.mp4
     ├──06 线性回归模型在问题中回顾与了解基础概念.mp4
     ├──07 卷积神经网络给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4
     ├──08 RNN 与 LSTM 模型也可以持续不断地思考.mp4
     ├──09 自编码器让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
     ├──10 生成式对抗网络艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
     ├──11 集成、共享、敏捷 Jupyter Notebook 的使用.mp4
     ├──12 数据预处理让模型学得更好.mp4
     ├──13 张量、数据流图与概念初步了解 TensorFlow.mp4
     ├──14 工作机制与流程通过手写识别深入了解 TensorFlow.mp4
     ├──15 TensorBoard 实验统计分析助手.mp4
     ├──16 图像分类技术背景与常用模型解析.mp4
     ├──17 图像分类实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
     ├──18 语义分割技术背景与算法剖析.mp4
     ├──19 语义分割打造简单高效的人像分割模型.mp4
     ├──20 文本分类技术背景与经典网络结构介绍.mp4
     ├──21 文本分类用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4
     ├──开篇词掌握深度学习畅游 AI 时代.mp4
     ├──结束语掌握深度学习搭上 AI 快车.mp4